Gobernanza de datos en Finanzas: El desafío que los CFOs no pueden ignorar
En un entorno empresarial donde la toma de decisiones financieras debe ser ágil y basada en evidencia, la calidad de los datos se convierte en un activo estratégico. Un análisis impreciso o basado en información fragmentada puede comprometer la rentabilidad y la competitividad de una organización.
Pese a esto, muchas empresas todavía abordan la gobernanza de datos y analítica (D&A) desde un enfoque reactivo, sin una estrategia integral que conecte los datos con los objetivos del negocio. De hecho, un estudio reciente de Gartner revela que el 35% de los CFOs identifica la baja calidad de datos como un obstáculo para la adopción de soluciones de inteligencia artificial en Finanzas.
El rol estratégico del CFO en la Gobernanza de datos
Históricamente, la responsabilidad de los datos recaía en el área de IT. Hoy, el CFO tiene una oportunidad única de liderar la gobernanza de datos financieros, ya que su visión transversal le permite alinear la gestión de la información con los resultados estratégicos de la empresa.
Esto implica un cambio de paradigma: Finanzas ya no debe ser solo un consumidor de datos, sino un arquitecto de su calidad, trazabilidad y accesibilidad.
3 claves para una gobernanza de datos exitosa en finanzas
Para transformar los datos en decisiones acertadas, los CFOs deben enfocarse en tres pilares fundamentales:
1. Alinear la gobernanza de datos con los Objetivos del negocio
Uno de los errores más comunes es tratar la gobernanza como una tarea técnica, aislada del negocio. Los líderes financieros más eficaces vinculan directamente los esfuerzos de D&A con indicadores clave como:
- Eficiencia operativa
- Control de costos
- Generación de ingresos
Esto asegura que cada proyecto de gobernanza tenga un impacto directo y medible.
2. Adoptar tecnología con criterios estratégicos
La tecnología es una aliada fundamental, pero su adopción debe responder a las necesidades concretas de cada organización. Gartner proyecta que para 2026, el 90% de las iniciativas de gobernanza de datos estarán soportadas por soluciones semiautónomas, capaces de reducir drásticamente los tiempos de procesamiento.
Sin embargo, no existe una solución única. Cada empresa debe evaluar cuidadosamente su madurez digital y objetivos antes de elegir una herramienta.
3. Establecer roles y responsabilidades claras
La ausencia de una estructura de gobernanza definida puede derivar en gestión aislada, duplicación de esfuerzos y datos inconsistentes. Es esencial que el CFO trabaje en conjunto con el CIO y otras áreas clave para definir:
- Quién gestiona qué datos
- Qué procesos se deben seguir
- Qué estándares se deben cumplir
Un marco claro asegura una gestión de datos colaborativa y alineada con los objetivos corporativos.
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